Les usages de recherche évoluent rapidement. Aujourd’hui, de nombreux prospects ne saisissent plus seulement une requête dans un moteur de recherche : ils demandent directement à ChatGPT, Gemini et aux expériences de recherche enrichies par l’intelligence artificielle de leur recommander une entreprise, un prestataire, un produit ou une solution.
Dans ce nouveau contexte, être bien positionné sur Google reste essentiel, mais ce n’est plus le seul enjeu. Votre marque doit aussi pouvoir apparaître dans les réponses générées par les IA, être correctement présentée et inspirer confiance lorsqu’un utilisateur interroge ces nouveaux moteurs de réponse.
ARETA (areta.fr), agence GEO implantée au Pays basque et intervenant dans le Béarn, la Bigorre et partout en France, accompagne les entreprises qui souhaitent comprendre ce que les IA disent réellement de leur marque. L’objectif est concret : mesurer votre présence, identifier les opportunités de visibilité, corriger les informations inexactes et déployer une stratégie durable pour renforcer votre place dans les réponses de ChatGPT, Gemini et des moteurs intégrant l’IA.
Qu’est-ce que le GEO, ou Generative Engine Optimization ?
Le GEO signifie Generative Engine Optimization. Il désigne l’ensemble des pratiques qui visent à optimiser la présence d’une marque dans les réponses produites par les moteurs de recherche génératifs et les assistants conversationnels.
Alors que le SEO travaille principalement la visibilité d’un site dans les résultats de recherche traditionnels, le GEO s’intéresse à une autre question : votre entreprise est-elle citée, recommandée ou correctement décrite lorsque les internautes posent une question à une IA ?
Par exemple, un futur client peut demander :
- Quelle entreprise choisir pour ce besoin ?
- Quels sont les meilleurs prestataires dans mon secteur ?
- Quelle marque est la plus fiable pour cette solution ?
- Quelles entreprises locales proposent ce service ?
- Que penser de cette entreprise avant de lui confier un projet ?
Les réponses générées peuvent citer plusieurs marques, présenter leurs spécialités, évoquer leur réputation ou orienter l’utilisateur vers certaines sources. Ces réponses ont une influence directe sur la considération de marque, la confiance et les décisions d’achat, parfois avant même la visite d’un site internet.
Le GEO ne consiste pas à appliquer une recette magique ni à tenter de manipuler un modèle d’intelligence artificielle. Il repose sur une logique plus solide : comprendre les sources, les requêtes, les contenus et les signaux qui influencent les réponses des IA, puis améliorer les informations fiables et utiles accessibles en ligne.
